Memento dà agli LLM ciò che è mancato di più: una vera memoria. Illimitata. Persistente tra sessioni, IDE e macchine. Condivisa col team. Consultabile e modificabile sul web. Inquietantemente umana.
Funziona con Cursor · Claude Code · Windsurf · Copilot
Mentre il resto del mondo insegue QI, conoscenza e modelli sempre più grandi per un agente di coding davvero autonomo, Memento sa che il gap non era mai lì.
Era l'incapacità dell'LLM di imparare qualcosa di nuovo e trattenerlo. Per questo gli LLM battono gli umani su LeetCode da zero, ma fanno errori infantili in una grande codebase già esistente. Oltre una singola sessione di chat non possono imparare nel tempo come un umano: stili, convenzioni, architettura, sapere tacito, trabocchetti sepolti, quali funzioni esistono e come si incatenano. Quella memoria vissuta ce l'ha ogni sviluppatore umano. Manca a ogni LLM.
Almeno fino ad ora.
Mentre lavori col tuo LLM, Memento salva in silenzio ciò che vale la pena ricordare: decisioni di architettura, trabocchetti, pattern nel codice. Non devi chiedere. Alla sessione successiva i ricordi giusti emergono da soli, prima della risposta.
Vuoi fissare qualcosa in memoria? Di' /remember everything we just learned about the OAuth flow. Vuoi ripescarlo dopo? /recall database structure for the billing service. Permanente. Cercabile. Tuo.
Ogni nodo di memoria è una pagina in linguaggio chiaro nella dashboard. Aprilo, leggi ciò che l'IA pensa di sapere, correggi, aggiungi o carica, cancella ciò che è stantio. Niente black box.
I ricordi vivono di default nel tuo scope personale. Mettili in un'org di team e l'IA di ogni collega può richiamarli. L'IA di un nuovo sviluppatore arriva il giorno 1 già conoscendo l'architettura.
Memento è un approccio fondamentalmente diverso alla memoria dell'IA. Ecco cosa lo distingue.
La memoria della tua IA è un grafo di nodi collegati, in linguaggio chiaro. Sfoglia nel dashboard web, leggi esattamente cosa sa, correggila quando sbaglia.
La tua memoria vive nel cloud e viaggia con te: tra macchine, progetti, ogni strumento. L'IA riparte esattamente da dove aveva lasciato.
Crea un'org, invita il team e condividi la conoscenza del codice all'istante. Quando l'IA di uno impara qualcosa, quella di tutti può richiamarla.
I ricordi stanno in una gerarchia che dà contesto da sola. La tua IA può scendere in un dettaglio o allargare all'architettura. Vector DB, knowledge graph e pipeline RAG da soli non lo fanno. Memento usa tutti e tre, sotto una gerarchia che dà a ogni ricordo il suo contesto.
Memento mescola similarità semantica, match di keyword, attraversamento del knowledge graph e riassunti a livelli sulla base gerarchica. Il ricordo giusto emerge se la query coincide con le parole esatte, col significato, o solo con la parte di sistema in cui stai lavorando.
Non solo storage: un workflow completo. Sveglia l'IA, richiama conoscenza, memorizza, passa il testimone, indaga le codebase, gestisci i task. Ogni comando è una procedura collaudata.
La maggior parte della memoria IA oggi è un singolo file: .cursorrules, AGENTS.md, il system prompt di una chat. Va bene per un pugno di regole. Memento è per un'altra scala: un grafo gerarchico che cresce da 200 a 200.000 ricordi senza perdere la struttura granulare e ricca di contesto. Recall semantico, keyword e grafo fanno emergere quello giusto al momento giusto. Per questo Memento regge su codebase mature da 500K righe.
Oggi gli LLM non imparano nulla dopo il training. Non hanno un meccanismo per trattenere informazioni tra conversazioni. Memento cambia questo. Ogni sessione costruisce sulla precedente. La tua IA al sesto mese è molto più capace che il primo giorno.
Ciò che ci separa dall'intelligenza artificiale generale è apprendimento continuo. Oggi gli LLM non possono ritrainarsi, né ricalibrare i parametri in tempo reale, senza dimenticanza catastrofica.
Questo è un handicap enorme. Gli esseri umani, sebbene non capaci quanto gli LLM per molti aspetti, li surclassano quando si tratta di apprendere e ricordare cose nuove.
Memento chiude quel gap. Un sistema di memoria esterna che permette a un LLM di accumulare conoscenza, costruire sull'esperienza e migliorare a ogni sessione.
Ciò a cui la tua IA sta pensando ora: progetti in corso, domande aperte, decisioni recenti. Caricato all'inizio di ogni sessione così riparte esattamente da dove avete lasciato.
Esperienze formative che modellano il comportamento. Il deploy andato storto. La decisione di architettura che ha salvato mesi. Lezioni che cambiano per sempre come l'IA affronta i problemi.
Un registro di cosa è successo, quando e in quale ordine. Log di sessione, handoff, stack di attività quotidiani. L'IA può ripercorrere la propria storia per capire come è arrivata a una decisione.
Tre strategie di ricerca insieme: semantica (per significato), keyword (match esatti) e knowledge graph (concetti collegati). L'IA trova i ricordi rilevanti anche se formuliamo diversamente.
Non tutti i ricordi sono uguali. Alcuni sbiadiscono, altri restano nitidi. Hanno un peso che cambia quanto è probabile che emergano. I dettagli inutili decadono da soli. Le lezioni critiche restano.
Alla fine di una sessione, /sleep rilegge cosa è successo, consolida ciò che conta nella memoria a lungo termine, passa il testimone a domani e svuota lo stack del giorno. L'IA si sveglia con ieri già elaborato. Un parallelo silenzioso con come i cervelli biologici trasformano un giorno di esperienza in conoscenza duratura durante la notte.
Per sviluppatori individuali
$0
Per power user
$20/mese
per sviluppatore
Gratis per iniziare. Setup in 2 minuti. Nessuna carta.