Memento gibt LLMs, was ihnen am meisten gefehlt hat: ein echtes Gedächtnis. Grenzenlos groß. Persistent über Sessions, IDEs und Rechner. Mit dem Team geteilt. Im Web durchsuchbar und editierbar. Unheimlich menschlich.
Funktioniert mit Cursor · Claude Code · Windsurf · Copilot
Während der Rest der Welt IQ, Wissen und immer größere Modelle jagt, um einen wirklich autonomen Coding-Agenten zu bauen, weiß Memento: Die Lücke lag nie darin.
Es lag daran, dass ein LLM nichts Neues lernen und behalten kann. Deshalb schlagen LLMs Menschen bei LeetCode von Null, machen aber kindische Fehler in einer großen, bestehenden Codebase. Über eine einzelne Chat-Session hinaus können sie nicht mit der Zeit lernen wie ein Mensch: Stile, Konventionen, Architektur, stilles Wissen, vergrabene Gotchas, welche Funktionen überhaupt existieren und wie sie zusammenhängen. Dieses gelebte Gedächtnis hat jeder menschliche Entwickler. Jedes LLM fehlt es.
Zumindest bis jetzt.
Während du mit deinem LLM arbeitest, speichert Memento still, was sich zu merken lohnt: Architekturentscheidungen, Gotchas, Muster in deinem Code. Du musst nicht fragen. In der nächsten Session kommen die richtigen Erinnerungen automatisch, bevor die KI antwortet.
Soll etwas fest ins Gedächtnis? Sag /remember everything we just learned about the OAuth flow. Später wiederholen? /recall database structure for the billing service. Dauerhaft. Durchsuchbar. Deins.
Jeder Memory-Knoten ist eine Seite in Klartext in deinem Dashboard. Öffnen, lesen, was die KI zu wissen glaubt, Fehler korrigieren, neues Wissen hinzufügen oder hochladen, Veraltetes löschen. Keine Blackbox.
Erinnerungen leben standardmäßig in deinem persönlichen Scope. Lege sie in eine Team-Org und die KI jedes Teammitglieds kann sie abrufen. Die KI eines neuen Entwicklers kennt am ersten Tag schon eure Architektur.
Memento ist ein grundlegend anderer Ansatz für KI-Gedächtnis. Das macht den Unterschied.
Das Gedächtnis deiner KI ist ein Graph verknüpfter Klartext-Knoten. Durchsuche sie im Web-Dashboard, lies genau, was die KI weiß, und korrigiere sie, wenn sie falsch liegt.
Dein Gedächtnis lebt in der Cloud und reist mit: über Rechner, Projekte und jedes Tool. Deine KI macht genau dort weiter, wo sie aufgehört hat.
Lege eine Org an, lade dein Team ein und teile Codebase-Wissen sofort. Was die KI einer Person lernt, kann die KI aller abrufen.
Erinnerungen liegen in einer Hierarchie, die Kontext automatisch mitgibt. Deine KI kann ins Detail gehen oder auf die umgebende Architektur zoomen. Vektor-DBs, Knowledge Graphs und RAG-Pipelines allein können das nicht. Memento nutzt alle drei, unter einer Hierarchie, die jeder Erinnerung ihren Kontext gibt.
Memento mischt semantische Ähnlichkeit, Keyword-Match, Knowledge-Graph-Traversal und gestufte Zusammenfassungen über der hierarchischen Wissensbasis. Die richtige Erinnerung kommt, ob deine Anfrage die exakten Worte trifft, die Bedeutung, oder nur den Teil des Systems, in dem du arbeitest.
Nicht nur Speicher, ein kompletter Workflow. Wecke deine KI, rufe Wissen ab, merke Neues, übergib zwischen Sessions, untersuche Codebases, manage Tasks. Jeder Befehl ist ein erprobtes Verfahren.
Die meiste KI-Memory heute ist eine einzelne Datei: .cursorrules, AGENTS.md, der System-Prompt eines Chats. Das reicht für eine Handvoll Regeln. Memento ist für eine andere Skala gebaut: ein hierarchischer Graph, der von 200 auf 200.000 Erinnerungen wächst, ohne die granulare, kontextreiche Struktur zu verlieren. Semantik, Keyword und Graph holen die richtige zur richtigen Zeit. Deshalb hält Memento auf reifen Codebases mit 500K Zeilen stand.
LLMs können nach dem Training nichts Neues lernen. Sie haben keinen Mechanismus, Information zwischen Gesprächen zu behalten. Memento ändert das. Jede Session baut auf der letzten auf. Deine KI im sechsten Monat ist deutlich fähiger als am ersten Tag.
Was uns von künstlicher allgemeiner Intelligenz trennt, ist kontinuierliches Lernen. LLMs können sich heute nicht neu trainieren, ihre Parameter nicht in Echtzeit neu gewichten, ohne katastrophales Vergessen.
Dies ist ein enormes Handicap. Menschen, obwohl in vielerlei Hinsicht nicht so leistungsfähig wie LLMs, sind ihnen beim Lernen und Behalten neuer Dinge haushoch überlegen.
Memento schließt diese Lücke. Ein externes Gedächtnissystem, mit dem ein LLM Wissen sammelt, auf Erfahrung aufbaut und mit jeder Session besser wird.
Woran deine KI gerade aktiv denkt: aktuelle Projekte, offene Fragen, jüngste Entscheidungen. Am Start jeder Session geladen, damit sie genau dort weitermacht, wo ihr aufgehört habt.
Formative Erfahrungen, die das Verhalten prägen. Der kaputte Deploy. Die Architekturentscheidung, die Monate sparte. Lektionen, die dauerhaft ändern, wie die KI Probleme angeht.
Ein Protokoll dessen, was wann und in welcher Reihenfolge passiert ist. Session-Logs, Handoffs, tägliche Activity-Stacks. Die KI kann die eigene Geschichte zurückverfolgen und verstehen, wie sie zu einer Entscheidung kam.
Drei Suchstrategien zusammen: semantisch (nach Bedeutung), Keyword (exakte Treffer) und Knowledge Graph (verbundene Konzepte). Die KI findet relevante Erinnerungen auch bei anderer Formulierung.
Nicht alle Erinnerungen sind gleich. Manche verblassen, andere bleiben scharf. Erinnerungen haben ein Gewicht, das bestimmt, wie wahrscheinlich sie auftauchen. Unwichtiges zerfällt von selbst. Kritische Lektionen bleiben.
Am Ende einer Session /sleep prüft, was passiert ist, festigt Wichtiges ins Langzeitgedächtnis, übergibt an morgen und leert den Tagesstack. Deine KI wacht auf, und gestern ist schon verarbeitet. Eine stille Parallele dazu, wie biologische Gehirne einen Tag Erfahrung über Nacht in bleibendes Wissen verwandeln.
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