Memento AGI

Ihre KI erinnert sich
nicht nur.
Sie liefert.

Beschreiben Sie ein Feature. Ihre KI plant, baut, testet, überprüft, verifiziert in einem echten Browser und liefert einen PR — autonom.

Die Erkenntnis

Gedächtnis ist das, was Handlungsfähigkeit ermöglicht.

Ein Feature zu entwickeln ist nicht ein einziger Prompt. Es ist eine anhaltende Anstrengung: die Codebasis verstehen, den Ansatz planen, den Code schreiben, ihn testen, überprüfen, Fehler beheben, erneut testen, verifizieren dass es funktioniert, ausliefern.

Ohne Gedächtnis kann eine KI das nicht. Sie kennt Ihre Codebasis nicht. Sie erinnert sich nicht, was sie in Schritt 3 gebaut hat, wenn sie Schritt 6 erreicht. Sie kennt die Programmierstandards Ihres Teams nicht. Sie beginnt jedes Mal bei null.

Mit Gedächtnis ändert sich alles. Die KI kennt Ihre Architektur, Ihre Muster, Ihre früheren Entscheidungen. Sie trägt den Kontext über jeden Schritt hinweg. Sie baut auf dem auf, was sie gestern gelernt hat. Das macht die autonome Schleife möglich.

Die autonome Schleife

Von der Beschreibung bis zum Deployment.

Acht Schritte. Vollständig autonom. Transparent in jeder Phase.

1

Sie beschreiben was Sie wollen

“Füge ein Drag-and-Drop Kanban-Board zum Projekt-Dashboard hinzu. Karten zeigen Titel, Zuständigkeit und Priorität. Ziehen zwischen Spalten aktualisiert den Status.”

Das ist alles. Das ist Ihr gesamter Beitrag.

2

Sie lädt alles was sie weiß

Die KI durchsucht ihr Gedächtnis: die Architektur Ihres Projekts, Ihre Komponentenbibliothek, Ihre API-Muster, Ihr Datenbankschema, den Bug den Sie letzte Woche mit Drag Events behoben haben. Sie beginnt die Aufgabe bereits mit dem Wissen eines Senior Engineers, der seit Monaten im Team ist.

3

Sie plant die Arbeit

Ein Brainstorming. Eine Mini-Spezifikation. Ein phasenweiser Ausführungsplan. All das erscheint in Ihrem Memento Cloud Dashboard — Sie können es lesen, kommentieren oder einfach fortfahren lassen.

4

Sie baut

Phase für Phase implementiert die KI den Plan. Sie folgt den etablierten Mustern Ihrer Codebasis — weil sie sich an sie erinnert. Typprüfungen bestehen. Lint besteht. Sie schreibt Code, der passt.

5

Sie überprüft ihren eigenen Code

Bevor es jemand sieht, führt die KI ein Peer Code Review gegen die tatsächlichen Programmierstandards Ihrer Organisation durch — gespeichert in Memento, keine generischen Best Practices. Stilverstöße, Sicherheitsprobleme, Performance-Bedenken: erkannt und behoben, bevor der PR existiert.

6

Sie testet

Die KI schreibt Integrationstests und führt sie aus. Nicht nur Unit-Tests — Tests, die das Feature durchgängig testen. Wenn etwas fehlschlägt, liest sie den Fehler, diagnostiziert das Problem, behebt es und führt die Tests erneut aus. Sie iteriert bis alles grün ist.

7

Sie verifiziert in einem echten Browser

Die KI öffnet Ihren lokalen Dev-Server in einem Browser. Sie navigiert zum Feature. Sie interagiert damit. Wenn das Kanban-Board nicht rendert, oder Drag-and-Drop nicht funktioniert, oder die API einen Fehler zurückgibt — sie sieht es, behebt es und prüft erneut. Sie iteriert so lange, bis das Feature funktioniert.

Proof recording

Annotated screenshots from a real AGI verification run appear here

8

Sie liefert

Commit. Push. PR mit klarer Zusammenfassung erstellt. CI wird überwacht. Wenn CI fehlschlägt, holt sie die Logs, behebt das Problem und pusht erneut. Das Feature wird ausgeliefert.

Transparent in jedem Schritt.

Der Plan, die Code-Review-Ergebnisse, die Testergebnisse, das Verifizierungsprotokoll — alles in Ihrem Memento Cloud Dashboard gespeichert. Sie vertrauen keiner Black Box. Sie können genau sehen, was die KI getan hat, warum und ob es funktioniert hat. Greifen Sie jederzeit ein oder schauen Sie einfach nach, wenn es fertig ist.

Keine Demo

Was den Unterschied macht.

Es ist der echte Workflow

Andere Tools demonstrieren KI beim Schreiben einer Funktion. Dies ist der komplette Entwicklungszyklus — von der Planung bis zur Verifizierung — autonom auf Ihrer echten Codebasis.

Sie wird mit der Zeit besser

Jedes Feature das sie baut, jeden Bug den sie behebt, jedes Muster das sie entdeckt — sie erinnert sich. Die KI die Ihr 50. Feature ausliefert, ist dramatisch leistungsfähiger als die, die Ihr erstes ausgeliefert hat.

Sie kennt Ihre Standards

Code Reviews verwenden die tatsächlichen Programmierstandards Ihrer Organisation, gespeichert in Memento. Ihre Regeln. Ihre Konventionen. Ihre Definition von “gutem Code.”

Ihre Org, Ihre Regeln

Einmal konfigurieren. Für immer liefern.

Memento AGI passt sich an die Arbeitsweise Ihres Teams an. Das AGI-Konfigurations-Dashboard ermöglicht es Ihnen, Ihre Programmierstandards, Teststrategie, Commit-Konventionen und Kommunikationsstil zu definieren — dann folgt jeder /mm/complete-task-Lauf ihnen automatisch.

01

Anleitungen

Programmierkonventionen, Teststrategie, Commit-Konventionen, PR-Workflow, Projektstruktur. Die KI liest diese, bevor sie Code schreibt.

02

Code Review Standards

Ihr Repo, Basis-Branch, Lint-Muster und benutzerdefinierte Review-Anweisungen. Steuert den KI-Peer-Review-Schritt.

03

Tonalität

Wie die KI PR-Beschreibungen, Review-Antworten und Commit-Nachrichten schreibt. Die Stimme Ihres Teams, kein generischer LLM-Ton.

04

Entwicklungsumgebung

Build-, Test-, Lint- und Serve-Befehle. Die KI muss wissen, wie sie Ihr Projekt ausführen und verifizieren kann.

Die gesamte Konfiguration wird in Memento Cloud gespeichert und ist über Ihr Dashboard bearbeitbar.

Für wen das ist.

💻

Einzelentwickler

Verzehnfachen Sie Ihre Produktivität. Lassen Sie die KI Features umsetzen, während Sie sich auf Architektur und Produkt konzentrieren.

👥

Kleine Teams

Senior-Level Produktivität ohne Senior-Level Personalkosten.

🎯

Technische Leads

Delegieren Sie klar definierte Features an eine KI, die tatsächlich durchzieht.

💤

Jeder, der es leid ist, die KI zu beaufsichtigen

Hören Sie auf, Ihre Architektur bei jedem Prompt zu erklären. Fangen Sie an zu liefern.

Preise

Fügen Sie autonomes Programmieren zu jedem Memento-Tarif hinzu.

Memento AGI ist ein separates Produkt auf Basis von Memento. Sie benötigen ein Memento-Konto (kostenlos oder bezahlt), um es zu nutzen.

Noch kein Memento? Memento-Tarife ansehen — der kostenlose Tarif reicht.

Demnächst verfügbar

Memento AGI

Autonomer Programmieragent

$29/Mo.

pro Entwickler · Erweiterung für jeden Memento-Tarif

  • Autonome Feature-Umsetzung
  • KI Peer Code Reviews
  • Integrationstests generieren
  • Browser- & API-Verifizierung
  • PR-Erstellung & CI-Überwachung
  • Vollständige 8-Schritte autonome Schleife
  • Org-spezifisches AGI-Konfigurations-Dashboard
  • Dashboard-Ausführungsübersicht

Memento AGI Enterprise

Für Teams, die im großen Maßstab liefern

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  • Alles aus Memento AGI
  • Individuelle Qualitätsschranken
  • Organisationsweite Programmierstandards
  • Audit-Trail & Compliance
  • Volumenlizenzierung
  • SLA & Onboarding
Kontakt

Fragen.

Führt die KI tatsächlich Code aus?

Sie schreibt und führt Tests über Ihre lokale Entwicklungsumgebung mit Ihrem bestehenden Test-Framework (Jest, Vitest, pytest, usw.) aus. Für die Browser-Verifizierung automatisiert sie Chrome über Ihren lokalen Dev-Server. Nichts läuft in der Cloud.

Was wenn es etwas Falsches baut?

Alles ist transparent. Der Plan, die Reviews und das Verifizierungsprotokoll sind alle in Ihrem Dashboard. Die KI iteriert bis die Verifizierung besteht, aber Sie können jederzeit eingreifen. Nichts wird gepusht ohne die Qualitätsschranken zu passieren.

Funktioniert es mit großen oder Legacy-Codebasen?

Hier glänzt Memento. Das Gedächtnis der KI umfasst tiefgehende Codebase-Untersuchungen, Architektur-Karten und Musterkataloge. Es bewältigt große Codebasen besser als jedes zustandslose Tool, weil es Kontext hat, der über Sitzungen hinweg bestehen bleibt.

Welche Sprachen und Frameworks?

Alle. Die KI nutzt die vorhandene Toolchain Ihres Projekts. React + Express, Python + Flask, C# + ASP.NET — welcher Stack auch immer. Gedächtnis ist sprachunabhängig.

Kann ich zuschauen?

Der Ausführungsplan und Statusaktualisierungen werden in Memento Cloud gespeichert. Öffnen Sie das Dashboard und beobachten Sie den Fortschritt in Echtzeit. Das Verifizierungsprotokoll zeichnet jedes Qualitätsschranken-Ergebnis auf.

Beginnen Sie mit Gedächtnis.
Fügen Sie Handlungsfähigkeit hinzu.

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